Prerequisiti: Non ci sono prerequisiti strettamente necessari.
Avere qualche nozione di programmazione base e
conoscere un minimo di Python aiuterà la
comprensione dei concetti.
Conoscenze e abilità da acquisire:
• Comprendere la struttura e le funzionalità
principali di OpenSesame
• Progettare, costruire e testare esperimenti
comportamentali in ambito psicologico e
cognitivo
• Gestire variabili, stimoli e risposte in modo
efficiente
• Integrare codice Python per personalizzazioni
avanzate
• Esportare e analizzare i dati raccolti
Modalità di esame: Nessun esame previsto
Criteri di valutazione: --------------------------
Contenuti:
• Panoramica di base di Opensesame: cos’è e per cosa viene utilizzato, installazione e primi passi.
• Costruzione di un esperimento semplice: inserimento di due condizioni, uso dei loop, registrazione risposte.
• Stimoli visivi e gestione delle variabili: presentazione di stimoli visivi, gestione delle tempistiche, personalizzazione delle variabili all’interno del loop, feedback visivo e acustico
• Integrazione di Python base: introduzione degli oggetti ‘inline’, uso di codice per controllare il flusso sperimentale
• Esecuzione controllata e troubleshooting: verifica dei tempi di esecuzione, debug del codice
• Log dei dati: esportazione dei dati e successiva apertura
Attività di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali e interattive.
Svolgimento di esercitazioni individuali con feedback da parte del docente.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Le slide, gli esercizi e ulteriori materiali saranno messi a disposizione sulla pagina Moodle del corso.
Testi di riferimento: Le slide preparate dal Docente
- Docente: Sara Errigo