Jessica Gemignani

Corsi

Destinatari: Docenti, ricercatori, assegnisti, dottorandi

Durata: 4 lezioni da 3 ore ciascuna, totale 12 ore

Obiettivi: Il corso fornisce una introduzione teorico-pratica alla spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS), illustrandone i principi, le potenzialità applicative e i principali ambiti di utilizzo nelle neuroscienze cognitive. I partecipanti acquisiranno competenze di base nella progettazione di esperimenti fNIRS e nella comprensione delle principali scelte metodologiche. Inoltre, il corso offrirà una prima familiarizzazione con l’acquisizione e l’analisi dei dati.

Programma del corso:

Lezione 1: Introduzione alla fNIRS: principi fisici e fisiologici del segnale; configurazioni sperimentali e tipologie di sistemi; panoramica delle principali applicazioni nelle neuroscienze cognitive, con esempi tratti dalla letteratura.

Lezione 2: Presentazione della strumentazione fNIRS e delle sue componenti (hardware e software). Preparazione del soggetto e posizionamento della cuffia. Simulazione di una sessione sperimentale con acquisizione dei dati in tempo reale, seguita da una discussione delle principali criticità.

Lezione 3: Introduzione alle principali procedure di preprocessing del segnale fNIRS. Dalla conversione delle variazioni di intensità luminosa alle concentrazioni di emoglobina, fino all’identificazione e correzione delle principali fonti di rumore (strumentale, fisiologico e da movimento). Discussione delle implicazioni delle scelte di preprocessing per l’interpretazione della risposta emodinamica.

Lezione 4: Analisi pratica di dati fNIRS con Homer3 in ambiente MATLAB. Applicazione delle principali fasi di preprocessing su un dataset reale tramite interfaccia grafica e semplici script. Correzione degli artefatti e stima della risposta emodinamica, con discussione delle scelte analitiche.

Materiale didattico fornito: Slide del corso

Partecipanti: per garantire un apprendimento completo e personalizzato, il numero massimo di partecipanti è stato fissato a 8.


Categoria Corsi a Supporto della Ricerca / Corsi LIRI (Laboratori Integrati per la Ricerca Interdisciplinare) / 2026